Как посчитать вовлечённость (ER) в Twitter на X: формулы и примеры

Вовлечённость в Twitter — это доля аудитории, которая реально реагирует на публикации аккаунта. На X это одна из немногих метрик, которую можно посчитать самостоятельно: лайки, ответы и репосты видны под каждым постом. Поэтому она полезна в двух случаях: когда вы оцениваете эффективность собственного аккаунта и когда сравниваете несколько аккаунтов-кандидатов перед выбором.

В этом руководстве — две распространённые формулы, список того, что считать, готовый пример расчёта и способ выборки постов, при котором результат получается честным. Вы также узнаете, как читать показатель на небольших аккаунтах и как использовать его при сравнении объявлений, — то есть получите повторяемый метод вместо ощущения «на глаз».

Вовлечённость в Twitter: две распространённые формулы

Единого официального определения нет, поэтому первое правило — выбрать одну формулу и применять её ко всем сравниваемым аккаунтам. Смешение формул — самая частая причина, по которой двое людей получают разные цифры для одного и того же профиля.

Вовлечённость по подписчикам

В этом варианте среднее число взаимодействий на пост делится на число подписчиков и умножается на 100:

• Сложите взаимодействия по каждому посту из выборки.
• Разделите сумму на число постов — получится среднее число взаимодействий на пост.
• Разделите среднее на число подписчиков и умножьте на 100.

Главное преимущество — все исходные данные открыты. Рассчитать показатель для любого аккаунта может кто угодно, поэтому он хорошо подходит для сравнения чужих профилей.

Вовлечённость по показам

В этом варианте взаимодействия делятся на число просмотров постов. Обычно он лучше отражает качество контента: он отвечает на вопрос, сколько людей из увидевших пост отреагировали на него, независимо от размера аудитории. Загвоздка в доступе к данным: подробные показы есть в аналитике самого аккаунта, а счётчик просмотров под постом — это цифра, которую можно прочитать со стороны. Если вы измеряете собственный аккаунт, где искать эти данные, рассказано в руководстве по аналитике и UTM-меткам.

Что считать: лайки, ответы, репосты и клики

Прежде чем начать, решите, какие действия считаются взаимодействием, и запишите список. Простое открытое определение выглядит так:

• Лайки под постом.
• Ответы на пост.
• Репосты и, если хотите, цитаты.
• Закладки, если их число отображается.

Действия, видимые только владельцу, — клики по ссылкам, переходы в профиль, раскрытие деталей — тоже настоящее вовлечение, но увидеть их можно только на аккаунте, которым вы управляете. При сравнении чужих аккаунтов исключите их у всех, чтобы сравнение оставалось корректным. В своём аккаунте их можно добавить, если определение остаётся неизменным от периода к периоду.

Пример расчёта, который можно повторить

Допустим, у аккаунта 2 400 подписчиков. Вы берёте его последние 10 оригинальных постов и записываете сумму лайков, ответов и репостов по каждому:

• Пост 1: 23 взаимодействия
• Пост 2: 41 взаимодействие
• Пост 3: 12 взаимодействий
• Пост 4: 30 взаимодействий
• Пост 5: 9 взаимодействий
• Пост 6: 55 взаимодействий
• Пост 7: 17 взаимодействий
• Пост 8: 26 взаимодействий
• Пост 9: 14 взаимодействий
• Пост 10: 33 взаимодействия

Итого 260 взаимодействий, среднее — 260 / 10 = 26 на пост.

• По подписчикам: 26 / 2 400 = 0,01083, то есть около 1,08 %.
• По показам: если те же 10 постов набрали в сумме 18 500 просмотров, то 260 / 18 500 = 0,01405, то есть около 1,41 %.

Теперь проверьте, насколько хрупко среднее. В отсортированном виде десять значений: 9, 12, 14, 17, 23, 26, 30, 33, 41 и 55, медиана — 24,5, а 24,5 / 2 400 — около 1,02 %. Если убрать пост с 55 взаимодействиями как выброс, оставшиеся девять дадут в сумме 205, среднее около 22,8, или примерно 0,95 %. Разброс от 0,95 % до 1,08 % говорит о том, что аккаунт довольно стабилен. Заметно больший разрыв означал бы, что весь результат тянет один пост.

Выборка последних постов для честного результата

Показатель, посчитанный по двум постам, почти ничего не говорит. Практичный диапазон — последние 10–20 оригинальных постов: этого хватает, чтобы сгладить один удачный или неудачный день, но не нужно заходить так далеко, чтобы аккаунт выглядел уже другим. Несколько правил сохраняют выборку честной:

• Берите одинаковое число постов для каждого сравниваемого аккаунта.
• Исключайте закреплённый пост, который собирает реакции долгое время, и явно рекламные посты.
• Исключайте репосты чужого контента — вовлечение принадлежит оригинальному автору.
• Фиксируйте период. Десять постов за две недели и десять постов за два года — не одно и то же.
• Указывайте медиану рядом со средним, чтобы один вирусный пост не скрывал «тихий» аккаунт.

Как читать вовлечённость на небольших аккаунтах

При малом числе подписчиков процент сильно «прыгает». При 200 подписчиках пять лишних лайков сдвигают показатель более чем на два пункта, а на аккаунте с 20 000 подписчиков те же пять лайков почти незаметны. Относитесь к показателю небольшого аккаунта как к диапазону, а не как к приговору.

Универсального ориентира в этом руководстве нет: приемлемый уровень зависит от ниши, формата контента и способа измерения. Надёжнее собрать собственную группу сравнения: возьмите пять-шесть аккаунтов схожего размера из той же тематики, посчитайте каждый по одной формуле и посмотрите, где окажется ваш кандидат. Смотрите и на то, кто именно реагирует. Несколько ответов, похожих на живой разговор, говорят больше, чем множество одинаковых односложных реплик, а что искать, объясняет руководство о том, как проверить, настоящие ли подписчики.

Как использовать вовлечённость при сравнении объявлений

Число подписчиков и вовлечённость отвечают на разные вопросы. Первое описывает размер, второе — реакцию, и ни то ни другое не говорит, подходит ли аудитория вашей теме, поэтому в статье о том, что число подписчиков, вовлечённость и соответствие аудитории — разные сигналы, они рассматриваются отдельно. Вовлечённость лучше всего работает как критерий для финального выбора между аккаунтами, которые на бумаге выглядят похоже.

В категориях с выбором конкретного аккаунта вы выбираете его сами, поэтому перед решением можно открыть публичный профиль каждого кандидата и выполнить описанную выше выборку. Это подходит для категорий аккаунтов 100+ подписчиков и аккаунтов 250+ подписчиков. Для более крупных аудиторий категория аккаунтов с ценой за 1K подписчиков оценивает каждый аккаунт по числу подписчиков, поэтому проверка вовлечённости помогает понять, стоит ли более высокий уровень своей цены для ваших задач. В оптовых категориях аккаунты распределяются случайно, так что метод применим к аккаунтам, которыми вы владеете после доставки, а не к заранее выбранным.

Часто задаваемые вопросы

Как посчитать вовлечённость на X?

Сложите лайки, ответы и репосты по выборке недавних постов, разделите на число постов, чтобы получить среднее, затем разделите на число подписчиков и умножьте на 100. Для показателя по показам разделите ту же сумму на общее число просмотров и умножьте на 100.

Что считается взаимодействием на X?

Это зависит от выбранного вами определения. Простой открытый вариант учитывает лайки, ответы и репосты, а при желании цитаты и закладки. Действия, видимые только владельцу, например клики по ссылкам и переходы в профиль, можно добавить для собственного аккаунта, но определение должно быть одинаковым для всех сравниваемых аккаунтов.

Что лучше: вовлечённость по подписчикам или по показам?

Показатель по показам обычно лучше проверяет качество контента, так как измеряет реакцию среди тех, кто действительно увидел пост. Показатель по подписчикам проще: все данные открыты, поэтому он подходит для сравнения чужих аккаунтов. Выберите один и придерживайтесь его.

Сколько постов брать для расчёта?

Практичный диапазон — от 10 до 20 последних оригинальных постов. Берите одинаковое число для каждого аккаунта и фиксируйте период, чтобы «тихий» аккаунт не сравнивался с активным на разных условиях.

Нормально ли низкое значение вовлечённости для небольших аккаунтов?

При малом числе подписчиков проценты нестабильны, и один пост способен сильно сдвинуть цифру. Оценивайте картину по всей выборке и сравнивайте с аккаунтами схожего размера и тематики, а не с универсальной цифрой.